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图像分割结果评估方法如果开发者对于本文件有需要的可以参考,矩阵的行与列。
# 计算RVD系数,即RVD
def calRVD(binary_GT, binary_R):
row, col = binary_GT.shape # 矩阵的行与列
RVD_s, RVD_t = 0, 0
for i in range(row):
for j in range(col):
if binary_GT[i][j] == 255:
RVD_s += 1
if binary_R[i][j] == 255:
RVD_t += 1
RVD = RVD_t / RVD_s - 1
return RVD
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