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神经网络用于分类如果开发者对于本文件有需要的可以参考。
# 神经网络输入为2,第一隐藏层神经元个数为5,第二隐藏层神经元个数为2,输出结果为2分类。
# solver='lbfgs', MLP的求解方法:L-BFGS 在小数据上表现较好,Adam 较为鲁棒,
# SGD在参数调整较优时会有最佳表现(分类效果与迭代次数),SGD标识随机梯度下降。
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