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基于多种回归模型的Pizza价格预测如果开发者对于本文件有需要的可以参考。实验思路(循序渐进):1、数据获取及简单分析2、创建简单的一元线性回归模型3、如何选取合适的回归直线?一步步深入了解4、改进模型,方法有:1) 增加解释变量的高次项,使用多项式回归模型2) 增加模型的解释变量(输入变量)个数,使用多元线性回归模型。
01-02线性回归模型代码演示
01-01线性回归模型实验指导
12-31pytorch实现logistic回归模型