用ID3完成数据集预测

用ID3完成数据集预测如果开发者对于本文件有需要的可以参考。

# 根据香农熵，选择最优的划分方式 #根据某一属性划分后，类标签香农熵越低，效果越好
def chooseBestFeatureToSplit(dataSet):
baseEntropy = calcShannonEnt(dataSet) # 计算数据集的香农熵
numFeatures = len(dataSet[0]) - 1
bestInfoGain = 0.0 # 最大信息增益
bestFeature = 0 # 最优特征……