yolov3人工智能训练汽车牌号码数字汉字识别

.如果真 (AssignProcessToJobObject (hJob, GetCurrentProcess ())) ' 将自身进程加入Job 这样的话所有子进程都会加入Job 但是CloseHandle (hJob)的话会让自身也退出
' 如果要避免这个问题的话 可以用DuplicateHandle将Job句柄复制到子进程 然后AssignProcessToJobObject (hJob, 子进程hProcess) 这样子父进程不受Job的影响 但是需要自己调用CreateProcess 不能直接用 运行

yolov3训练自定义图片数据和易语言调用视频教程yolov3易语言调用教程首先我们打开 易语言调用列子.e 这个首次（第一次）调用会加载预处理文件会比第二次慢很多 这是默认CPU模式调用 2秒 1秒 下面我们测试GPU模式 先打开yolov3标注工具 如果有GPU 安装了CUDA版本它会把默认CPU模式的文件改成GPU模式文件重新放在目录下 好了 我们在次打开易语言调用列子.e 试试GPU模式 31毫秒 32毫秒一张 最后这个yolov3模块调用是开源的 主要讲解yolov3怎么使用训练自定义图片数据 首先打开YOLOV3文件夹\data\JPEGImages 要标注训练的图片 都放到这个文件夹里面2：打开标注工具yolo\YOLOV3yolov3标记.exe 一张张图片标注要训练的图片内容3:在对象类型编辑框里面加入想要定位的名（随意要英文） 我这里标注好了4个 演示在加一个红绿灯标注吧 4:鼠标点击增加好的绿灯 开始 画框 鼠标左击到绿灯图片 全部图片都标注好了后 直接点击训练就可以一键训练了 我用的环境是 1080显卡（ 需要安装GUDA10.1 和cudnnv7.6.3.30 ）按ESC可以撤销上次标记的框框现在已经开始训练了 大概要一段时间 这里 我们先暂停 好了 我预先训练好的大概1个小时左右 在 yolo\YOLOV3\backup文件夹里面多出11个文件 我们直接测试最后一个 每训练100次有一个训练好的文件会出来。