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基于MTCNN实现制作脸部VOC格式数据集如果开发者对于本文件有需要的可以参考。
**主要用途**
该项目的主要用途是制作自己脸部的VOC格式的数据集,并应用于人脸识别当中。
**环境**
tensorflow,opencv,numpy
**使用教程**
打开文件
```
$ python MTCNN_FACE.py --save_path="你要保存的目录" --dataset_name="你的数据名字"
```
加载完后,会出现在Video的窗口
按 C 截取图片,按 Q 退出程序
(注意每次截取4张以上,才有完整的标记数据文件)
01-08划分数据集与保存文件
01-08用ID3完成数据集预测
01-08对数据集进行预处理的关键步骤标准化
01-07KNN算法Python代码及数据集
01-07Iris数据集常用的分类实验数据集
01-06影评情感分析数据集ACLIMDB
01-04Python3资源数据集、源代码资料
01-03Python机器学习代码数据集