支持向量机应用实例

支持向量机应用示例如果开发者对于本文件有需要的可以参考，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane），属于机器学习方法比较高级的一种，被应用于风电、水电的模拟，模拟效果较好。