MySQL学习基础和sql语句

一、关键字：
关键字： 某字段或者多个字段能够唯一标识一条记录
主关键字： 某一个关键字能够唯一标识一条记录
候选关键字： 除了主键之外的其他关键字
外键： 值为其他表的主键值，可以为空但不能重复（一对一关系不能重复，一对多关系可以重复）
二、范式：
遵守级别越高，冗余度越低
第一范式： 字段不能再分（必须有）
第二范式：必须有主键（不必要一定要遵守）
第三范式：除了主键之外不能再有候选关键字（不必要一定要遵守）（不常用）
第四范式（不用）
三、关系：
一对一：两张表
一对多：两张表
多对多：需要使用至少三张表实现，只有外键的表叫做中间表或连接表
四、字段类型：
1、字符型：
char：20个字符的空间，无论写了几个字符，有一些浪费空间，但是实际开发中使用的是char，运行更快
varchar：仅占输入的字符大小的空间，是动态的，但是会占用CPU计算时间，运行慢；但是在保存的数据特别大时，必须使用varchar
2、整型：
int：4个字节
bigint：8个字节
tinyint：1个字节
smallint：2个字节
mediumint：3个字节
3、浮点型：
double：双精度
float：单精度
4、时间和日期型：
datetime：如’2020-7-27 14:20:53’
5、字节型：byte（不常用）
五、SQL语句：
1、四种SQL语句类型：
数据定义语言DDL、数据查询语言DQL、数据操纵语言DML、数控制功能DCL
2、SQL语句：
（1）创建表：
create table 表名(
内容：字段、类型 、主键外键等
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
例1：创建简单表：
create table teacher
(
id int primary key auto_increment,
name char(8),
birth datetime,
price float
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
例2：创建有字段约束的表：
create table person2
(
id int primary key auto_increment,
no char(12) unique not null,
name char(8) not null,
birth datetime ,
price float default 23.2
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
（2）根据关系创建表：
1、一对一关系：
例3：一对一：
drop table if exists wife;
drop table if exists husband;
create table `husband` (
`id` int primary key AUTO_INCREMENT,
`name` char(20) ,
`age` int
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `wife` (
`id` int(11) primary key AUTO_INCREMENT,
`name` char(20),
`age` int,
`h_id` int unique,
FOREIGN KEY (`h_id`)REFERENCES `husband` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2、一对多关系：
例4：一对多：
DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
DROP TABLE IF EXISTS `company`;
CREATE TABLE `company`
(
`id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` char(20) DEFAULT '长月科技'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `employee` (
`id` int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`no` int UNIQUE,
`name` char(20),
`sex` char(2) ,
`pwd` char(16) ,
`company_id` int,
FOREIGN KEY (`company_id`) REFERENCES `company` (`id`)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
3、多对多关系：
例5：多对多：
DROP TABLE IF EXISTS stu_course;
DROP TABLE IF EXISTS course;
DROP TABLE IF EXISTS stu;
create table course
(
id int primary key auto_increment,
course_name char(20)
)engine=InnoDB default charset=utf8;
create table stu
(
id int primary key auto_increment,
name char(20),
sex char(2)
)engine=InnoDB default charset=utf8;
create table stu_course
(
stu_id int,
course_id int,
foreign key(course_id) references course(id),
foreign key(stu_id) references stu(id)
)engine=InnoDB default charset=utf8;
（3）增删改查
1、增：
insert into 表名(已有表项) values(该表项要添加的值)
其中，表项可以有多个，使用逗号隔开，写了几个表项就在values后面写多少个值
例6：增加数据：
insert into stu(name) values('小明');
insert into stu(name, sex)values('王二', '女');
insert into stu(name, sex, birth) values('小李', '女', '1990-05-21 14:11:03');
insert into stu(id, name, sex, birth) values(100, '小李', '女', '1990-05-21 14:11:03');
2、删：
delete from 表名 where 条件
例7：从表中删除数据：
delete from stu where sex='男';
3、改：
update 表名 set 表项及其值 and 表项及其值 where 更改范围的条件
例8：更新表中内容：
update stu set sex='女', name='王大大' where id>10000
4、查：
select 字段 from 表
例如最简单的查询：
查询所有：
select * from stu;
查询某个字段：
select name from stu;
查询多个字段：
select id, name from stu;
select 字段 from 表 where 查询条件
查询id大于2的所有学生信息：
select * from stu where id > 2
常见的where后面可以使用的条件：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-unnKkdYf-1595932999920)(C:UserslenovoAppDataRoamingTyporatypora-user-images1595924351547.png)]
例8：查询id在2到9之间的学生信息：
方法1：
select * from stu where id >= 2 and id <= 9;
方法2：
select * from stu where id between 2 and 9;
select 字段 as 查询结果中的字段名 from 表，as也可以省略
select id as myid, name , grade as mygrade from stu;
select id myid, name , grade mygrade from stu;
（一）、模糊查询：
在where后面接like 可以进行模糊查询，like又两种方式：
%：匹配0到多个字符
_：匹配一个字符
语法：…where like ‘%某个字符%’
例9：模糊查询：
select * from stu where like '_p%';
select * from stu where like '%n%';
（二）、标量函数(在mysql中可以写成小写)
LCASE()：将某个字段转换成小写，仅对英文字段起作用
select lcase(name), sex, birth from stu;
UCASE()：将某个字段转换成大写，仅对英文字段起作用
select ucase(name), sex, birth from stu;
length()：返回某个文本字段的长度
select length(name) myname, sex, birth from stu;
MID()：从某个文本字段提取字符
select mid(name, 2,1), sex, birth from stu;
select mid(name, 2,1), sex, birth from stu;
ROUND()：对某个字段进行指定小数位数的四舍五入
NOW()：格式化某个字段的显示方式，也可以获取当前时间，常与date_format()一起使用；
date_format()：格式化时间
#显示的格式例子：2020-7-28 14:20:10 相当于字段的datetime格式
select now();
select id, name, sex, birth, now() now from stu;
#仅显示年份最后两位
select name,sex, birth, date_format(now(),'y%') from stu;
#显示完整的四位数年份
select name,sex, birth, date_format(now(),'%Y') from stu;
#格式化datetime格式字段的年份，同理还有月份等
select name,sex, birth, date_format(now(birth),'%Y') from stu;
select name,sex, date_format(birth,'这是%Y年%m月') birth, date_format(now(),'%Y')now from stu;
select name,sex, date_format(birth,'%Y:%m:%d') birth, date_format(now(),'%Y')now from stu;
select name,sex, date_format(birth,'%Y-%m-%d') birth, date_format(now(),'%Y')now from stu;
select name,sex, date_format(birth,'%Y-%m-%d %H:%i:%S') birth, date_format(now(),'%Y')now from stu;
（三）、聚合函数
avg()：返回平均值
select count(*)num, avg(id) from stu;
count()：返回记录条数，或者返回分组的记录条数，常与group by 字段 结合使用
group by 字段名：根据字段对表进行分组
#将整个表当作一个组，返回整个组的记录条数
select count(*) from stu;
#对当前组的某个字段返回记录条数
select count(birth) from stu;
#根据sex对表进行分组，查找每个组的记录条数
select count(*)num from stu group by sex;
#分组后可以查找整个分组中值都相同的字段
select sex, count(*)num from stu group by sex;
max()：返回最大值
select count(*)num, max(id) from stu;
select count(*)num, max(id) from stu group by sex;
select sex,count(*)num, max(id) from stu group by sex;
min()：返回最小值
select count(*)num, min(id) from stu;
sum()：返回总和
select count(*)num, sum(id) from stu;
（四）、分页
limit 起始索引, 页面最多记录条数
当只写一个参数时，相当于只取表中的n项显示
例10：使用limit完成分页
#仅显示一条记录
select * from stu limit 1;
#仅显示满足条件的1条记录
select * from stu where sex='男' limit 1;
#将整个表分5页显示，每一页的起始索引 = （当前页码 - 1）* 每页显示记录条数
select * from stu limit 0,4;
select * from stu limit 4,4;
select * from stu limit 8,4;
select * from stu limit 12,4;
select * from stu limit 16,4;
（五）乱序查询
使用rand()方法可以打乱表的顺序：order by rand()
#乱序查询
select * from stu order by rand();
#对符合条件的记录乱序排序并限制显示条数
select * from stu where id!=118 order by rand() limit 2;
（六）、having
having：筛选出符合条件的分组，可以填写select后面能够填写的内容，
select sex,count(*)num, max(id) from stu group by sex having sex='女';
select sex,count(*)num, max(id) from stu group by sex having count(*)>5;
select sex,count(*)num, max(id) from stu group by sex having min(id)>5;
（七）查询语句执行过程：
1、from —— 2、where —— 3、group by —— 4、having —— 5、select —— 6、order by —— 7、limit