分享几个实用的Pandas技巧

目录
Pandas技巧1–行的条件选择
Pandas技巧2–数据的存储
Pandas技巧3–分组数据
Pandas技巧4–Pandas map
Pandas技巧5–Pandas DataFrame的条件格式化
Pandas技巧1–行的条件选择
首先，数据探索是必要步骤。Pandas为进行各种分析提供了一种快速简便的方法。其中一个非常重要的技巧是根据条件选择行或过滤数据。
行的条件选择可以基于由逻辑运算符分隔的单个语句中的单个条件或多个条件。
Pandas技巧2–数据的存储
数据可以有两种类型-连续的和离散的，这取决于我们的分析要求。有时我们不需要连续变量中的精确值，但需要它所属的群体。
例如，你的数据中有一个连续变量，年龄。但你需要一个年龄组来进行分析，比如儿童、青少年、成人、老年人。实际上，Binning非常适合解决我们这里的问题。
为了执行Binning，我们使用cut()函数。这对于从连续变量到离散变量非常有用。