提升你对NLP技术路线的整体认识

NLP进阶之路上，你是否也遇到过这些疑问？
为什么在这个问题上使用Adam，而不是GD或者Adagrad?
对于特定的业务场景，我应该如何把领域知识考虑进去， 用先验，还是用限制条件？
对于拼车场景，设计了一套优化目标，但好像是离散优化问题，应该如何解决？
对于二分类，我应该选择交叉熵还是Hinge Loss？
1.从零搭建一个完整的问答系统。
2.基于给定数据，搭建完整的情感分析系统。
3.利用非结构化数据搭建知识图谱。
4.基于给定的对话数据构建NLU识别部分，结果用于聊天机器人中。
5.基于给定数据，搭建一个完整的情感分析系统。
6.搭建一个完整的聊天机器人，用来服务搜索餐厅。